Beinecke MS 408 · Kryptoanalyse · September 2026

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Versuch, das Voynich-Manuskript zu knacken – mit Kontrollen

Ich habe moderne Kryptoanalyse auf das rätselhafteste Buch der Welt angesetzt: Chiffre-Angriffe in acht Sprachen, eine veröffentlichte Chiffre im mittelalterlichen Stil, Selbstzitat-Tests, Querverweise zwischen Bildern. Jeder Test lief auch gegen einen Text, den ich selbst verschlüsselt hatte, und gegen eine durchmischte Kopie des Voynich-Textes. Folgendes hat standgehalten.

Die Kurzfassung

  1. Keine Entschlüsselung. Substitutionschiffren (Buchstabe für Buchstabe, auf Wortebene vom „Naibbe“-Typ, mit Glyphengruppen, mit Gedächtnis, mit entfernten Füllzeichen) scheiterten in Latein, Italienisch, Deutsch, Mittelhochdeutsch, Altgriechisch, Altokzitanisch, Altfranzösisch und Katalanisch – während dieselben Angriffe meine eigenen verschlüsselten Kontrolltexte mit 94–100 % Genauigkeit knackten.
  2. „Es liest sich wie Latein“ ist eine Falle. Gemischter Voynich-Text liefert ebenso lateinisch wirkende Ausgaben. Jeder Angriff wurde an dieser Basislinie gemessen.
  3. Voynich-Wörter kopieren ihre Nachbarn. Ein Wort ist 1,36–1,38× häufiger eine um eine Glyphe abweichende Variante eines Wortes aus der Zeile darüber als eines Wortes aus einer zufälligen Zeile. Gewöhnliche Prosa, ob Klartext oder verschlüsselt: 1,03–1,12×. Generierter Text und Namenslisten aus Zauberbüchern: 1,58–1,68×.
  4. Positionsabhängige Chiffren sind ausgeschlossen. Vigenère, progressive Chiffren, laufende Schlüssel (auch mit Bibeltext) und Schlüssel pro Seite glätten den Text; Voynich ist repetitiver und vorhersagbarer als lateinischer Klartext.
  5. Die Bilder verweisen aufeinander, der Text nicht. Pflanzen aus dem Pharmateil tauchen im Kräuterteil wieder auf – ihre Beschriftungen aber nicht auf den passenden Seiten des Kräuterteils.
  6. Kein Quelltext, keine Musik, kein Reim, nichts durch das Blatt hindurch. Der Badeteil ist kein verschlüsseltes De balneis Puteolanis, der Rezeptteil nicht das Antidotarium Nicolai – geprüft mit Tests, die die echte Quelle in 100 % der Simulationen fanden. Als Notenschrift gelesen, bewegen sich die Glyphen nicht wie Melodien des 14. Jahrhunderts, die Zeilen reimen sich nicht, und Text, der auf den beiden Seiten eines Blattes übereinanderliegt, hängt nicht zusammen (zum Ausprobieren: der Durchlicht-Betrachter).

1 · Das Manuskript in 60 Sekunden

Das Voynich-Manuskript (Yale, Beinecke MS 408) ist ein kleiner illustrierter Kodex mit rund 240 erhaltenen Seiten in einer unbekannten Schrift. Sein Pergament wurde per Radiokarbonmethode auf 1404–1438 datiert. Die Abschnitte zeigen Pflanzen, astronomische und Tierkreis-Diagramme, badende Frauen, die durch Röhren verbunden sind, Apothekergefäße mit Pflanzenteilen und schließlich Seiten mit kurzen, sternmarkierten Absätzen. Die Forschung transkribiert die Schrift mit dem EVA-Alphabet (z. B. daiin, qokeedy, chedy). Prescott Currier bemerkte in den 1970er-Jahren, dass der Text in zwei statistischen „Dialekten“ vorliegt, Currier A und B; ich analysiere sie getrennt.

Analysierte Wörter (Absatztext)
33.088
B: 21.610 · A: 11.078 · nicht zugeordnet: 400 (Takahashi-EVA)
Häufigstes Wort
daiin
863-mal
Verschiedene Wortformen
8.021
bei insgesamt 37.840 Tokens
Folio 9v des Voynich-Manuskripts: eine Pflanze mit blauen und gelben Blüten aus fünf Blütenblättern, ähnlich einem Wilden Stiefmütterchen; die Textzeilen enden an den Blüten
f9v. Die Blüten ähneln einem Wilden Stiefmütterchen. Die Textzeilen enden dort, wo die Blüten beginnen – die Zeichnung entstand zuerst, und der Text wurde um sie herum eingepasst, umgekehrt zur üblichen mittelalterlichen Praxis.

2 · Wie die Tests funktionieren

Das Feld ist voller „Entschlüsselungen“, die sich schön lesen und nichts bedeuten. Deshalb hat jeder Test hier zwei Kontrollen:

PositivkontrolleEin echter Text (z. B. Plinius auf Latein), den ich mit derselben Art von Chiffre verschlüssele. Der Angriff muss ihn zurückgewinnen – sonst taugt der Angriff nichts.
Der Voynich-TextCurrier A und B getrennt, aus der Takahashi-EVA-Transkription.
NegativkontrolleDerselbe Voynich-Text mit gemischten Wörtern. Er enthält keine Botschaft. Schneidet Voynich nicht besser ab als diese Kontrolle, wurde nichts gefunden.

Der Angriff selbst ist ein Löser für homophone Substitution (Simulated Annealing mit Neustarts). Er sucht den Schlüssel, unter dem der Text einer bestimmten Sprache am ähnlichsten sieht, bewertet mit einem 5-Gramm-Zeichenmodell dieser Sprache, trainiert auf 0,08–8,6 Millionen Zeichen je Sprache. Der Score ist die mittlere Log-Wahrscheinlichkeit pro Zeichen: höher heißt sprachähnlicher. Ein echter Durchbruch zeigt sich als Sprung von etwa +0,5 oder mehr über die gemischte Basislinie (so groß war der Abstand bei den Positivkontrollen) und als lesbarer Text.

Der Ausgangspunkt: die Naibbe-Chiffre

2025 veröffentlichte Michael Greshko die Naibbe-Chiffre: eine von Hand ausführbare, aufblähende homophone Chiffre (Spielkarten und Würfel wählen zwischen Tabellen; jedes Voynich-ähnliche Wort kodiert einen oder zwei Klartextbuchstaben). Sie reproduziert viele Voynich-Statistiken verblüffend gut. An einer scheitert sie jedoch:

Voynich vs. Naibbe vs. echte Sprachen

h1/h2: Zeichenentropie und bedingte Entropie in Bit, berechnet mit Wortzwischenräumen; „Type/Token“: verschiedene Wörter je Token in den ersten 10.000 Wörtern; „Wortgrenzen-Abhängigkeit“: Transinformation zwischen der letzten Glyphe eines Wortes und der ersten Glyphe des nächsten (Bit); gemischte Basislinie ≈ 0,004–0,018.

Texth1h2Ø WortlängeType/TokenHäufigstes WortWortgrenzen-Abhängigkeit
Voynich B3,872,005,160,2412,1 %0,238
Voynich A3,832,144,850,2994,6 %0,124
Naibbe-Chiffre (lateinischer Plinius)3,882,085,230,2982,3 %0,006
Latein (Secretum secretorum)3,953,275,660,3169,8 %0,045
Deutsch (Luther 1545)3,883,124,420,1586,9 %0,089

3 · Chiffre-Angriffe in acht Sprachen

Angegriffen wurden vier Chiffre-Familien, jeweils in bis zu acht Kandidatensprachen und für Currier A und B. Das Diagramm zeigt den Zugewinn gegenüber der gemischten Basislinie (Score des echten Voynich-Textes minus Score des gemischten Voynich-Textes; jeweils der beste aller Läufe auf beiden Seiten). Auswahl des Chiffre-Modells:

Voynich gegen die eigene gemischte Kopie

Zugewinn an Log-Wahrscheinlichkeit pro Zeichen. Im grauen Band (±0,2) liegt das Suchrauschen; die Linie bei +0,5 markiert den typischen Abstand, wenn eine Chiffre tatsächlich gebrochen ist (Positivkontrollen).

Voynich BVoynich ARauschbereich

Die Kontrollen funktionierten

Chiffre-ModellKontrolltexte (von mir verschlüsselt)Schlüssel zurückgewonnen
Wortebene, aufblähend (Naibbe-Typ)Plinius (Latein), Parzival (Mhd.), Galen (Griechisch), Okzitanisch, Altfranzösisch, Katalanisch94–97 %
Glyphengruppen = Buchstabendieselben sechs Sprachen, 39–120 Chiffresymbole100 %
Glyphengruppen + GedächtnisLatein, das vorige Wortende wählt 1 von 6 Alphabeten99 %
Wortebene + GedächtnisLateinnicht entscheidbar*

* Mit ~3.700 Chiffresymbolen ist der Voynich-Text zu kurz: Selbst bei der Kontrolle erzielen falsche Schlüssel einen besseren Score als der richtige (−2,53 gegenüber −2,61). Das ist eine Grenze der Methode, kein Ergebnis über das Manuskript.

Die Falle „klingt wie Latein“

Ein Optimierer findet immer eine Ausgabe, die vage nach der Zielsprache aussieht. Zum Vergleich:

Nur die Kontrolle ist echtes Latein (Plinius, Naturalis historia 15: „pomiferae arbores quaeque mitioribus sucis voluptatem primae cibis attulerunt…“). Die Voynich-Ausgaben sind Rauschen mit lateinischem Anstrich – und der gemischte Voynich-Text schneidet genauso gut ab. Viele veröffentlichte „Lösungen“ stellen diesen Vergleich nie an.

Scheinbare Treffer, die nicht standhielten. Die drei größten Zugewinne stammten alle vom Gedächtnis-Modell auf Voynich B: Mittelhochdeutsch +0,15, Deutsch +0,18, Griechisch +0,20. Für Deutsch und Griechisch habe ich eine fairere Kontrolle gerechnet, die die Wortende-Regel beibehält, aber keine Botschaft enthält („strukturierter Unsinn“): Der Abstand schrumpfte auf +0,09 und +0,13. Alle Ausgaben blieben unlesbar. Ein Ergebnis von +0,36 für Deutsch nach dem Entfernen von Füllzeichen ließ sich in einem zweiten Lauf nicht wiederholen (−3,08 gegenüber −2,93/−3,00 gemischt).

4 · Wörter, die mit ihren Nachbarn reden

Im Voynich-Text sagt das Ende eines Wortes den Anfang des nächsten voraus – weit stärker als in jeder getesteten natürlichen Sprache. Auf ein Wort, das auf -y endet, folgt 1,76× häufiger als zufällig ein Wort, das mit q- beginnt; -r → a- 3,1×, -s → a- 4,9×. Eine Chiffre, die jedes Wort unabhängig verschlüsselt (wie Naibbe), kann das nicht erzeugen. Eine Chiffre mit Gedächtnis kann es: Wählt das Ende des vorigen Wortes die Tabelle für das nächste Wort, schießt der Effekt sogar über.

Wie stark das Ende eines Wortes den Anfang des nächsten vorhersagt

Transinformation zwischen der letzten Glyphe und der ersten Glyphe des nächsten Wortes, in Bit.

VoynichChiffre mit Gedächtnis (konstruiert)Natürliche Sprache / einfaches Naibbe

5 · Beinahe-Kopien: der Selbstzitat-Test

Torsten Timm und Andreas Schinner schlugen vor, dass der Text durch Kopieren und leichtes Abwandeln früherer Wörter auf der Seite erzeugt wurde. Ich habe eine einfache, modellfreie Vorhersage getestet: Wie oft ist ein Wort eine um eine Glyphe abweichende Variante eines Wortes in der Zeile direkt darüber – verglichen mit einer zufälligen Zeile ähnlicher Länge von einer anderen Seite? 1,0× bedeutet keine Präferenz.

Beinahe-Kopien mit einer Glyphe Abweichung aus der Zeile darüber (Verhältnis zu einer zufälligen Zeile)

Mittelwerte über 5 Zufalls-Seeds (±0,02–0,05). Referenzlinie bei 1,0 = kein lokales Kopieren.

VoynichGenerierter Text / konstruierte NamenslistenProsa (Klartext oder verschlüsselt)

Der Effekt nimmt mit dem Abstand ab

Beinahe-Kopie-Verhältnis beim Vergleich mit der Zeile 1, 2, 4 oder 8 Zeilen darüber. Werte erscheinen beim Überfahren mit der Maus.

Das Ergebnis gilt auch innerhalb eines einzelnen Abschnitts des Manuskripts (Kräuterteil, Badeteil, Sternenteil: 1,20–1,31×), es liegt also nicht nur am themenbezogenen Wortschatz. Der interessanteste Vergleich stammt aus einem Zauberbuch, dem Sworn Book of Honorius (Liber Iuratus, mittelenglische Fassung): Seine Prosaseiten erreichen 1,17×, seine Seiten mit Listen erfundener Engelnamen („lafyel mazyel memyell paryel toupyel…“) dagegen 1,58×. Voynich liegt zwischen Prosa und solchen Listen. Sowohl „generierter Unsinn“ als auch „Kataloge systematisch gebildeter Namen oder Begriffe“ bleiben vereinbar; gewöhnliche verschlüsselte Prosa nicht.

6 · Positionsabhängige Chiffren

Was, wenn dieselbe Glyphe an verschiedenen Stellen verschiedene Buchstaben bedeutet – eine Chiffre vom Vigenère-Typ oder mit laufendem Schlüssel, ein neues Alphabet pro Seite oder ein Schlüssel, der aus einem ganzen Text abgeleitet ist (z. B. aus einer Bibelstelle)? Ich habe denselben lateinischen Text auf sechs solche Arten verschlüsselt und ihre statistischen Fingerabdrücke mit Voynich verglichen.

Fingerabdrücke positionsabhängiger Chiffren

Jedes Feld zeigt ein Maß; Voynich ist hervorgehoben. Positionsabhängige Chiffren verschieben jedes Maß in die entgegengesetzte Richtung wie Voynich.

Voynich BVoynich ALateinischer Klartext und seine Verschlüsselungen

Es gibt einen starken Positionseffekt – aber er hängt an der Zeile, nicht an der Position im Buch:

Erste Glyphe eines Wortes: Zeilenanfang gegenüber Zeilenmitte (Voynich B)

Anteil der Wörter, die mit der jeweiligen Glyphe beginnen. Die Zeilenposition erklärt 0,119 Bit der ersten Glyphe in Voynich B, 0,000 in Latein.

Erstes Wort einer ZeileWörter in der Zeilenmitte

Jede Zeile verhält sich wie eine Einheit mit eigenen Eröffnungsregeln. Eine Chiffre mit einem Sonderalphabet am Zeilenanfang war Teil des Gedächtnis-Modells oben – ebenfalls negativ.

Ist die Glyphe am Zeilenanfang ein Schlüsselindikator?

Leon Battista Alberti (1467) fügte einen Großbuchstaben ein, um dem Leser anzuzeigen, dass die Chiffrierscheibe gedreht worden war. Könnten die besonderen Glyphen am Zeilenanfang diese Rolle spielen und das Alphabet für den Rest der Zeile umschalten? Dann würde die erste Glyphe einer Zeile die Glyphenmischung im Rest der Zeile vorhersagen. Das tut sie – aber nur schwach: 0,0086 Bit in Voynich B (z = 25; Indikatoren innerhalb von Seite und Absatzposition gemischt), 0,0038 in A, verglichen mit 0,002–0,003, wenn ein beliebiges anderes Wort der Zeile als „Indikator“ dient. Ein echter Schlüsselwechsel ist 35–65× stärker: 0,31 Bit selbst dann, wenn sich die Alphabete nur um drei vertauschte Buchstabenpaare unterscheiden, 0,56 Bit bei voneinander unabhängigen Alphabeten. Der Effekt beruht vor allem auf einer Glyphe: Zeilen, die mit einem der Galgenzeichen p, t oder k beginnen, enthalten 1,8–3,4× mehr p – das bekannte Muster der „galgenzeichenreichen ersten Zeile“, kein Schlüsselwechsel.

7 · Was die Bilder verraten

Die Bilder sind die einzige mögliche Quelle für bekannten Klartext („Cribs“) – und zugleich die Quelle der meisten gescheiterten Entschlüsselungen: Eine Pflanze wird „identifiziert“, ihre Beschriftung „gelesen“, und die Lesung scheitert auf der nächsten Seite. Deshalb habe ich nur Bildhinweise verwendet, die sich testen ließen.

Tierkreis-Beschriftungen sind keine Tageszahlen

Die 12 Tierkreisseiten zeigen je 15–30 Frauen, insgesamt 295 beschriftete Figuren. Eine naheliegende Idee: 30 Figuren = 30 Tage oder Grade des Zeichens, die Beschriftungen wären also Zahlen. Wären es Zahlen in einer Chiffre vom Naibbe-Typ, würden sich viele Beschriftungen über die Seiten hinweg wiederholen.

Beschriftungen auf mehr als einer Seite
16 %
erwartet bei Tageszahlen: 57 % (nie unter 49 %)
Beschriftungen, die mit ot- / ok- beginnen
53 %
Fließtext: 11 %
Einwort-Beschriftungen
81 %
bei Naibbe steht ein Wort nur für 1–2 Buchstaben

Auch die Reihenfolge der Beschriftungen rund um den Ring zeigt keine Übereinstimmung von Seite zu Seite (0,401 gegenüber 0,403 ± 0,002 bei Zufall). Der häufige Anfang ot-/ok- ist die einzige echte Struktur – ein gemeinsames erstes Wort („stella…“?) oder eine Beschriftungskonvention. Und die Einwort-Beschriftungen sind ein Problem für Naibbe: Ein Stern- oder Pflanzenname passt nicht in einen oder zwei Buchstaben.

Pharma-Pflanzen tauchen im Kräuterteil wieder auf – ihre Beschriftungen nicht

Ich habe alle 12 Seiten des Pharmateils mit allen 130 Seiten des Kräuterteils nur anhand der Bilder verglichen und die Liste der Übereinstimmungen festgelegt, bevor ich irgendeinen Text angesehen habe. Die deutlichste Übereinstimmung:

Ausschnitt aus Folio 99r: eine behaarte, raupenartige Wurzel, eine Ranke mit pfeilförmigen Blättern und zwei hängende rote Trauben
f99r (Pharma) – behaarte „Raupen“-Wurzel, pfeilförmige Blätter, hängende rote Trauben.
Folio 96v: Pflanze mit pfeilförmigen Blättern, hängenden rotbraunen, perlenartigen Trauben und einer länglichen behaarten Wurzel
f96v (Kräuterteil) – dieselbe Pflanze.

Insgesamt elf Übereinstimmungen (1 mit hoher, 6 mit mittlerer, 4 mit niedriger Sicherheit). Die beiden stärksten verbinden beide f99 mit f96 – Seiten, die im Buch nahe beieinanderliegen. Der Illustrator hat Pflanzen absichtlich wiederverwendet. Dann der Test: Kommen die Beschriftungen einer Pharma-Seite auf der passenden Kräuterseite häufiger vor als auf vergleichbaren Seiten derselben Currier-Sprache und Länge?

Gefundene Beschriftungen (hohe + mittlere Übereinstimmungen)
4 vs. 6,3 erwartet
p = 0,94 · alle 11 Übereinstimmungen: 6 vs. 8,1
Mit einer Glyphe Abweichung
9 vs. 19,6
weniger als zufällig
Beschriftung des f99r-Ausschnitts
tolsasy
nirgends im Kräuterteil, nicht einmal ±1 Glyphe

Die „Treffer“ waren nur Allerweltswörter (chol, cheol, char, chor, otor). Hätten alle sieben guten Übereinstimmungen ihren Namen auf der Kräuterseite getragen, hätte der Test das gezeigt (p = 0,016). Das spricht gegen Systeme mit fester Schreibung (Klartext, einfache Substitution, Codebücher), in denen der Text des Kräuterteils die Pflanze mit dem Wort der Pharma-Beschriftung benennt – während eine Chiffre, die dasselbe Wort jedes Mal anders schreibt, Beschriftungen, die keine Namen sind, oder bedeutungsloser Text weiterhin möglich bleiben.

Das Neun-Rosetten-Faltblatt: neun kreisförmige Strukturen, verbunden durch Dammwege, mit einer Burg und Sonnen in den Ecken
Das Neun-Rosetten-Faltblatt: ein kosmologisches Diagramm oder eine Karte – eine enge Parallele ist nicht bekannt.

8 · Zwei mögliche Quelltexte

Verschlüsselt das Voynich-Manuskript einen bekannten mittelalterlichen Text, sollten die Längen der Abschnitte dieses Textes in derselben Reihenfolge in den Längen der Voynich-Absätze wiederkehren – unabhängig von der Chiffre, solange sie die Länge grob erhält. Zwei Kandidaten passen zu den Bildern:

Ein Alignment per dynamischer Programmierung ordnet jeden Quellabschnitt 1–4 aufeinanderfolgenden Voynich-Absätzen zu, sodass die Längen möglichst gut übereinstimmen (beim Antidotarium auch mit zwei Rezepten pro Gruppe, freiem Anfang und Ende sowie einer Lücke für das verlorene Doppelblatt f109–f110). Der p-Wert vergleicht die echte Reihenfolge der Quelle mit denselben, aber gemischten Abschnittslängen. Als Positivkontrolle habe ich die echte Quelle in einer Simulation verschlüsselt – mit geteilten und zusammengelegten Absätzen und Längenrauschen – und geprüft, dass der Test sie findet.

KandidatVoynich-AbschnittVoynich pTest findet die echte QuelleUrteil
De balneis Puteolanis
34 Abschnitte, 14.103 Buchstaben; fast alle 12 Verse (±6 %)
Badeteil, 82 Absätze, 31.035 Glyphen0,72
nur Bäder: 0,86
100 % bei ±5 % Längenrauschen✕Ausgeschlossen
Antidotarium Nicolai, Venedig 1471
135 Rezepte, 16.929 Wörter; je 91–2.326 Buchstaben
Rezepte, 283–291 Absätze, 10.457 Wörter0,28–0,75
8 Varianten
100 % bis ±50 % Änderung pro Rezept✕Ausgeschlossen
… als Auswahl
35 % der Rezepte zufällig ausgelassen
wie oben0,36–0,8058 %!Keine Stütze

Varianten: Reihenfolge des Drucks von 1471 oder der mittelniederländischen Handschrift von 1351; Voynich-Absätze nach den Absatzmarken der Transkription oder zusätzlich an Zeilen geteilt, die mit den Galgenzeichen p/f beginnen (Sterne sind nicht transkribiert); Längen in Buchstaben/Glyphen oder Wörtern.

De balneis: 34 gleiche Blöcke?
±15 %
beste Gruppierung der Voynich-Absätze; die verschlüsselte Quelle ergibt ±2–5 %
Rezeptteil vs. vollständiges Antidotarium
~72 %
des benötigten Platzes, selbst bei 1 Glyphe pro Buchstabe oder 1 Wort pro Wort; Naibbe-Typ: ~21 %
Badeteil vs. De balneis (Naibbe-Typ)
64 %
31.035 Glyphen verfügbar, ~48.700 benötigt

Keiner der beiden Texte steckt als Ganzes in diesen Abschnitten. Nicht ausgeschlossen sind: eine stark gekürzte Auswahl, eine Chiffre, die Längen zufällig aufbläht, oder Absatzumbrüche, die die Struktur der Quelle ignorieren.

9 · Ist es Musik – oder sind es Verse?

Zwei letzte Ideen von außerhalb der Kryptografie. Musik: Um 1400 wurden Tonhöhen auch mit Buchstaben notiert (guidonische Buchstaben, Orgeltabulaturen). Wäre jede Glyphe eine Note, müsste sich der Text wie eine Melodie bewegen. Dichtung: Voynich-Zeilen verhalten sich wie Einheiten mit eigenen Eröffnungsregeln (Abschnitt 6) – genau das, was zu erwarten wäre, wenn jede Zeile ein Vers wäre. Gereimte Verse hinterlassen eine Spur, die viele Chiffren übersteht: Zeilenenden passen zu ihren Nachbarn.

Der Melodietest

Für jeden Text habe ich die Anordnung seiner Symbole gesucht – seine „Tonleiter“ –, bei der sich die Folge möglichst schrittweise bewegt (Seriation per Simulated Annealing), und sie mit denselben Symbolen in zufälliger Reihenfolge verglichen. Validierung: Allein aus Notenfolgen findet die Methode die exakte Tonleiter wieder – alle 16 Tonhöhen von 103 Trecento-Oberstimmen (C3–D5, Italien, 14. Jahrhundert) und alle 15 von 600 deutschen Volksliedern (G3–G5), in der richtigen Reihenfolge, ohne die Information, dass es Tonhöhen sind.

Wie melodisch ist die Folge?

Melodik-Index = 1 − (mittlerer Sprung in der besten „Tonleiter“) ÷ (mittlerer Sprung bei denselben Symbolen in zufälliger Reihenfolge). 0 = überhaupt keine Ordnung.

Echte MusikVoynichChiffre / generierter TextKlartext (Buchstaben)

Voynich liegt auf halbem Weg: so geordnet wie eine Chiffre oder der Selbstzitat-Generator, weit entfernt von Musik. Und es bewegt sich einseitig: In Voynich B gehen 69 % aller Schritte in dieselbe Richtung (Melodien: 52–56 %, da sie wieder zurückkommen müssen), und wiederholte „Noten“ sind selten (5 % gegenüber 13–22 %). Die Wörter durchlaufen das Glypheninventar in einer Richtung (q → o → k → e → d → y) und springen dann zurück. Das ist die bekannte „Slot-Grammatik“ der Voynich-Wörter, keine Melodie.

Der Reimtest

Für jedes Paar benachbarter Zeilen in einem Absatz: Teilen ihre letzten Wörter die letzten beiden Glyphen – im Vergleich zu Zeilen, die mindestens vier Zeilen auseinanderliegen? Dasselbe wird für das erste, zweite und vorletzte Wort gemessen, sodass sich die allgemeine Ähnlichkeit benachbarter Zeilen herausrechnet. Reim-Index = Überschuss am Zeilenende ÷ Überschuss an den anderen Stellen. Der Paarreim-Test vergleicht die Zeilen 3–4, 5–6 … mit 2–3, 4–5 … (die erste Zeile eines Absatzes wird übersprungen, sie hat ihren eigenen Wortschatz).

Reimen sich Zeilenenden auf die nächste Zeile?

Reim-Index (1,0 = kein Reim). Der Balken für Parzival ist bei 2 abgeschnitten.

Gereimte Verse (Klartext / verschlüsselt)VoynichProsa, Generator, als Prosa gesetzte Verse

Kein Abschnitt des Voynich-Manuskripts reimt sich – weder im Paarreim (z zwischen −2,7 und −1,1) noch im Kreuzreim (Verhältnis 0,88–1,09 für Zeilen im Abstand von zwei). Gereimte Verse, ein Vers pro Zeile geschrieben, würden sich sogar durch eine Chiffre vom Naibbe-Typ zeigen (z = 21). Zwei Dinge kann dieser Test nicht erkennen: ungereimte Verse (etwa die Hexameter des verbreiteten Kräuterlehrgedichts Macer floridus) und Verse, die als Fließtext abgeschrieben wurden – Parzival, als Prosa umbrochen, erreicht 1,03, wie Voynich.

Was die beiden Ideen beitragen. Beide scheitern auf aufschlussreiche Weise: Die Voynich-Zeile ist kein Vers, und ein Voynich-Wort ist keine musikalische Phrase – es ist ein Gang in einer Richtung durch eine geordnete Menge von Glyphen-Slots. Jede Entschlüsselung muss diesen Gang erklären.

10 · Durch das Blatt

Noch eine Idee: Was, wenn die Lage im Raum zählt? Welche Glyphen liegen übereinander, wenn man ein Blatt gegen das Licht hält, und welche Wörter verstecken sich hinter einer Zeichnung auf der anderen Seite? Schablonen- und Gitterchiffren, die so funktionieren, sind erst ab dem 16. Jahrhundert belegt (Cardano-Gitter, 1550), ein Jahrhundert nach dem Pergament. Getestet habe ich es trotzdem.

Die beiden Seiten ausrichten

Die Ausrichtung übernimmt das Pergament selbst: Auf dem Scan einer Vorderseite scheinen Farbe und Tinte der Rückseite schwach durch. Ich habe die Skalierung, Drehung und Verschiebung gesucht, bei der diese Geisterbilder mit der gespiegelten Rückseite zusammenfallen (Phasenkorrelation). Bei 44 von 83 Blättern ist der Treffer eindeutig: ein Korrelationsgipfel von 8–24 σ, während die Rückseite eines falschen Blatts nie über 6,4 σ kommt. Die erste Version dieser Seite hatte die Blätter nur an ihren Kanten ausgerichtet und lag im Mittel 65 px daneben (etwa 6 % der Seitenbreite, bis zu 10 %). Die reinen Textseiten des Rezeptteils scheinen kaum durch und lassen sich so nicht ausrichten; der Test unten nutzt deshalb Kräuter-, Bade- und Pharma-Blätter.

Das Blatt gegen das Licht halten

Vorderseite oben, gespiegelte Rückseite darunter, ausgerichtet am Durchscheinen. Vorderseite ausblenden, hineinzoomen (+/−, Strg + Mausrad oder Doppelklick; ziehen zum Verschieben) oder die Ausrichtung selbst nachjustieren.

Ausrichtung nachjustieren
100 %

Der Durchlicht-Test

Auf diesen 44 Blättern habe ich jedes transkribierte Wort auf dem Scan verortet (Textzeilen entlang ihrer Krümmung verfolgt, Wörter der Tinte zugeordnet), die Rückseite auf die Vorderseite abgebildet und zwei Fragen gestellt. Die Kontrolle ist dasselbe Blatt mit einer um 2–8 Zeilen verschobenen Rückseite: gleicher Schreiber, gleiches Vokabular, gleicher Aufbau der Zeilen von links nach rechts – nur die physische Überlagerung fehlt. Eine eingepflanzte Beziehung zeigt, wie stark eine echte sein müsste, um aufzufallen.

FrageVoynichWürde gefunden, wenn …
Ähneln sich Wörter, die übereinanderliegen?
1.385 Paare · gleiches Wort, Variante mit einer Glyphe Unterschied, gleiche oder abhängige erste/letzte Glyphe
p = 0,06–0,98
nichts signifikant
5 % der Rückseiten-Wörter das Wort dahinter kopieren oder 20 % ihre erste Glyphe davon ableiten (jedes Mal gefunden)
Sind Wörter hinter einer Zeichnung anders?
461 Wörter hinter Zeichnungen gegen 1.458 hinter leerem Pergament · Länge, Unikate, häufige „Füllwörter“
Länge −0,18 Glyphen, p = 0,04
übrige p = 0,57–0,69
30 % der Wörter hinter Zeichnungen Füllwörter wären (jedes Mal gefunden)

Nichts verbindet die beiden Seiten. Der eine nominelle Treffer – Wörter hinter Zeichnungen sind 0,18 Glyphen kürzer – übersteht die Korrektur für drei getestete Maße nicht, und Wörter neben einer Zeichnung sind ohnehin kürzer (siehe unten). Grenzen: Die Wortpositionen stammen aus automatischer Zeilenverfolgung und liegen stellenweise etwa ein Wort daneben, was eine echte Beziehung verwässern würde; die eingepflanzten Tests setzen eine korrekte Verortung voraus.

Die falsche Kontrolle hätte einen Scheintreffer erzeugt. Verglichen mit der Rückseite eines anderen Blatts sahen übereinanderliegende Wörter verwandt aus (gleiche letzte Glyphe: p = 0,005). Der Grund ist Nähe, nicht Position: Die beiden Seiten eines Blatts sind aufeinanderfolgende Seiten desselben Schreibers mit gemeinsamem Vokabular. Die Verschiebung auf demselben Blatt behält das bei – und der Effekt verschwindet.

Wo Text auf eine Zeichnung trifft

In 588 Zeilen unterbricht eine Zeichnung den Text (1.270 Wörter berühren eine Zeichnung). Verhalten sich diese Wörter wie Zeilenanfänge und -enden – oder wie gewöhnliche Wörter in der Zeilenmitte?

Position des Wortsbeginnt mit y/sbeginnt mit Galgen p/tendet auf -mWort kommt nur einmal vor
Zeilenanfang15,5 %17,1 %0,5 %21,9 %
Direkt nach einer Zeichnung24,4 %0,2 %0,5 %15,8 %
Zeilenmitte5,9 %3,2 %1,4 %10,5 %
Direkt vor einer Zeichnung––2,8 %16,0 %
Zeilenende––16,0 %22,1 %
Drei Regeln, nicht eine. Der Beginn jedes Textstücks, der Beginn einer Zeile oder eines Absatzes und das Zeilenende folgen jeweils eigenen Regeln. Jede Entschlüsselung muss alle drei nachbilden.

11 · Geschichte, Besitzer, fehlende Blätter

Kein zweiter Text in dieser Schrift ist bekannt – nur spätere Abschriften durch Besitzer (Bareschs Proben, Marcis Spalten).

Oberer Teil von Folio 116v mit späteren Randnotizen in lateinischer Schrift und einer kleinen Tierzeichnung
f116v – spätere Randnotizen in lateinischer Schrift, teils als Deutsch gelesen („…nim gasmich…“, „nimm Geißmilch“?), neben einer kleinen Tierzeichnung.

12 · Hypothesen-Übersicht

HypotheseStatusBegründung
Buchstaben- oder Glyphengruppen-Substitution von Latein, Italienisch, Deutsch, Mittelhochdeutsch, Griechisch, Okzitanisch, Altfranzösisch, Katalanisch✕AusgeschlossenKontrollen zu 94–100 % geknackt; Voynich schlägt den gemischten Voynich-Text nie über das Rauschen hinaus.
Periodischer oder positionsabhängiger Schlüssel (Vigenère, Trithemius, laufender Schlüssel inkl. Bibel, Schlüssel pro Seite, Zeilenindikator nach Alberti)✕AusgeschlossenEntgegengesetzter Fingerabdruck; keine Periode 2–40; Wörter kehren unverändert auf anderen Seiten und zwischen A/B wieder.
Aufblähende Chiffre vom Naibbe-Typ für gewöhnliche Prosa!GeschwächtKeine Wortgrenzen-Abhängigkeit, keine Beinahe-Kopien, Einwort-Beschriftungen zu kurz.
System mit fester Schreibung, in dem Pflanzennamen wiederkehren!GeschwächtPharma-Beschriftungen fehlen auf den passenden Seiten des Kräuterteils.
Chiffre mit Gedächtnis (Wortende wählt die nächste Tabelle)?OffenErklärt den Wortgrenzen-Effekt; Version auf Buchstabenebene negativ, Version auf Wortebene bei dieser Textlänge nicht testbar.
Listen systematisch gebildeter Wörter (Namen, Begriffe, Rezepte)✓VereinbarPasst zum Beinahe-Kopie-Muster, zum listenartigen Layout und zu den Regeln auf Zeilenebene.
Generierter Text ohne Bedeutung (Selbstzitat)✓VereinbarPasst zum Beinahe-Kopie-Muster; erklärt für sich allein nicht die Querverweise zwischen den Bildern.
De balneis Puteolanis als Klartext des Badeteils✕AusgeschlossenAbschnittslängen passen nicht zusammen (p = 0,72; der Test findet die echte Quelle in 100 % der Fälle); zu kurz für eine Chiffre vom Naibbe-Typ.
Antidotarium Nicolai als Klartext des Rezeptteils✕AusgeschlossenKein Alignment in 8 Varianten (p ≥ 0,28; Teststärke 100 % bis ±50 % Längenänderung pro Rezept). Nur eine stark reduzierte Auswahl von Rezepten ist nicht ausgeschlossen (Teststärke 58 %).
Notenschrift (eine Glyphe = eine Note)✕AusgeschlossenWeit weniger schrittweise als echte Melodien und, wie die Slot-Grammatik, stark in eine Richtung laufend.
Gereimte Verse, ein Vers pro Zeile✕AusgeschlossenZeilenenden reimen sich nicht (Paarreim-Test z ≤ −1,1; gereimte Verse durch eine Naibbe-Chiffre: z = 21). Ungereimte Verse bleiben ungetestet.
Schablonen- oder Durchlicht-Beziehung zwischen den beiden Seiten eines Blattes✕AusgeschlossenAuf 44 Blättern über das Durchscheinen ausgerichtet: übereinanderliegende Wörter ohne Zusammenhang (p ≥ 0,06), Wörter hinter Zeichnungen nach Korrektur nicht anders; eine Kopierbeziehung für 5 % der Wörter hätte sich gezeigt.
Nomenklator / Codebuch, abgekürztes Latein, Buchchiffre, andere Sprachen (Hebräisch, Tschechisch …)?UngetestetErfordern Cribs, spezielle Korpora oder das Schlüsselbuch.

13 · Zum Nachrechnen

Alle Skripte (Python + ein kleiner C-Löser) stecken in voynich-analysis-code.zip, samt README. Verwendete Datenquellen:

Grenzen dieser Studie

Die stochastische Suche kann eine Lösung verfehlen (Erfolgsquote pro Neustart bei den Kontrollen: etwa 15–90 %, daher 8–24 Neustarts pro Lauf). Die Sprachmodelle beruhen auf edierten modernen Texten, nicht auf abgekürzter mittelalterlicher Handschrift. Der Pflanzenabgleich ist subjektiv (daher die vorab festgelegte Liste und die abgestufte Sicherheit). Alle transkriptionsbasierten Ergebnisse erben die Unsicherheiten von EVA, besonders bei den Wortabständen. Die Quelltext-Alignments setzen voraus, dass Voynich-Absatzumbrüche mit Abschnittsgrenzen der Quelle zusammenfallen und dass die Chiffre die relative Länge grob erhält; der Reimtest setzt einen Vers pro Zeile voraus.

Literatur